Přednášky se konají v období 19.5. - 21.5.2025, v budově ÚMS (učebny M3, M4, MP2 a seminární místnost, 2. patro)
course: MABMDS Bayesian Modeling in Data Science: a Practical Approach using R and BUGS/JAGS
Dr. Pablo-Emilio Verde (Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf)
19.5.2025:
- Bayesian uncertainty quantification
- Bayesian analysis of single-parameter models
- MCMC with R and BUGS/JAGS
10:00 - 12:00, seminární místnost, 2. patro 12:00 - 13:00, učebna M3 14:00 - 18:00, seminární místnost, 2. patro
20.5.2025: - Posterior predictions: Bayesian model checking of multiple-parameter models
- Bayesian approaches for missing data
- Bayesian regression models: Ridge Regression, LASSO and variable selection, Robustification of nonlinear models, Risk analysis and logistic regression
09:00 - 13:00, seminární místnost, 2. patro 14:00 - 15:00, učebna MP2 15:00 - 16:00, učebna M3 21.5.2025:
- Machine learning and Bayesian Adaptive Regression Trees (BART)
- Bayesian Nonparametrics
- Bayesian hierarchical modeling
09:00 - 10:00, učebna M4 14:00 - 18:00, seminární místnost, 2. patro |