Přednášky se konají v období 19.5. - 21.5.2025, v budově ÚMS (učebny M3, M4, MP2 a seminární místnost, 2. patro)

course: MABMDS Bayesian Modeling in Data Science: a Practical Approach using R and BUGS/JAGS

Dr. Pablo-Emilio Verde (Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf)

19.5.2025:

• Bayesian uncertainty quantification
• Bayesian analysis of single-parameter models
• MCMC with R and BUGS/JAGS

10:00 - 12:00, seminární místnost, 2. patro
12:00 - 13:00, učebna M3
14:00 - 18:00, seminární místnost, 2. patro

20.5.2025:

• Posterior predictions: Bayesian model checking of multiple-parameter models
• Bayesian approaches for missing data
• Bayesian regression models: Ridge Regression, LASSO and variable selection, Robustification of nonlinear models, Risk analysis and logistic regression

09:00 - 13:00, seminární místnost, 2. patro
14:00 - 15:00, učebna MP2
15:00 - 16:00, učebna M3

21.5.2025:

• Machine learning and Bayesian Adaptive Regression Trees (BART)
• Bayesian Nonparametrics
• Bayesian hierarchical modeling

09:00 - 10:00, učebna M4
14:00 - 18:00, seminární místnost, 2. patro