Jádrové vyhlazování

Jádrové odhady v Matlabu

V rámci výzkumu byla vytvořena knihovna pro jádrové odhady v systému MATLAB (Kernel Smoothing Toolbox). V uvedeném balíku je i nápověda pro práci s knihovnou. Stažením tohoto software souhlasíte s licenčními podmínkami. Tato knihovna je ke stažení zde:

ZIP soubor rozbalte a zkopírujte do pracovního adresáře.

Tento toolbox je nedílnou součástí knihy:
Ivana Horová, Jan Koláček a Jiří Zelinka. Kernel Smoothing in MATLAB: Theory and Practice of Kernel Smoothing. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2012. ISBN 978-981-4405-48-5.

Jádrové odhady regresní funkce

Vybrané publikace:

[1] Jan Koláček. Kernel estimation of the regression function - bandwidth selection
Summer School DATASTAT'01 Proceedings FOLIA, p.129 - 138. 2001.
abstract
[2] Jan Koláček. Problems of automatic data-driven bandwidth selectors for nonparametric regression
Journal of Electrical Engineering, vol. 53, No. 12, p.48 - 52, SCAM'02 Bratislava. 2002.
abstract
[3] Jan Koláček. Use of Fourier transformation for kernel smoothing
Proceedings in Computational Statistics COMPSTAT'04, p.1329 - 1336. 2004
abstract
[4] J. Koláček, J. Poměnková. A Comparative Study of Boundary Effects for Kernel Smoothing
Austrian Journal of Statistics, 35/2006, p. 281-289. 2006.
abstract
[5] Jan Koláček. Plug-in method for nonparametric regression
Computational Statistics, Physica-Verlag, p. 63-78. 2008.
abstract
[6] Ivana Horová, Jan Koláček a Dagmar Lajdová. Kernel Regression Model for Total Ozone Data.
Journal of Environmental Statistics, 4/1, p. 1-12. 2013.
abstract

Jádrové odhady hustoty a distribuční funkce

Problematika je studována v souvislosti s výzkumným centrem "Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku" (LC06024). Prezentaci tohoto centra naleznete zde.

Vybrané publikace:

[1] Jan Koláček. Boundary effects for densities and distribution functions.
Summer School DATASTAT'06 Proceedings FOLIA, p.141 - 148. 2006.
abstract
[2] I. Horová, J. Koláček, J. Zelinka, A.H. El-Shaarawi. Smooth Estimates of Distribution Functions with
Application in Environmental Studies.
Advanced topics on mathematical biology and ecology. WSEAS Press, p. 122-127. 2008.
abstract
[3] Jan Koláček. An Improved Estimator for Removing Boundary Bias in Kernel
Cumulative Distribution Function Estimation.
Proceedings in Computational Statistics COMPSTAT'08. Springer, p. 549-556. 2008.
abstract
[4] Jan Koláček, J.R. Karunamuni. A generalized reflection method for kernel distribution and hazard functions estimation.
Journal of Applied Probability and Statistics. Montgomery: Dixie W Publishing Corporation, 6, 2, p. 73-85. 2011.
abstract
[5] Ivana Horová, Jan Koláček a Kamila Vopatová Visualization and Bandwidth Matrix Choice.
Communications in Statistics - Theory and Methods, Philadelphia: Taylor & Francis, 41, 4, p. 759-777. 2012.
abstract
[6] Ivana Horová, Jan Koláček a Kamila Vopatová Full bandwidth matrix selectors for gradient kernel density estimate.
Computational Statistics & Data Analysis, ELSEVIER, 57, 1, p. 364-376, 2013.
abstract

ROC křivky

Problematika je studována v souvislosti s výzkumným centrem "Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku" (LC06024). Prezentaci tohoto centra naleznete zde.

Vybrané publikace:

[1] Jan Koláček. Boundary effects in kernel estimation of ROC curves.
Compstat 2006 Book of abstracts, p.158. 2006.
abstract
[2] J. Koláček, J.R. Karunamuni On boundary correction in kernel estimation of ROC curves.
Austrian Journal of Statistics, Vol. 38, No. 1, p. 17-32. 2009.
abstract
[3] J. Koláček, M. Řezáč, Assessment of Scoring Models Using Information Value.
19th International Conference on Computational Statistics, Paris France, August 22-27, 2010 Keynote, Invited and Contributed Papers.
1. vyd. Paris: SpringerLink, 2010. p. 1191-1198. 2010.
abstract
[4] M. Řezáč, J. Koláček Lift-Based Quality Indexes for Credit Scoring Models as an Alternative to Gini and KS.
Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications, 7, 1, p. 1-23. 2012.
abstract