Body na spoluautora | Body za publikaci pro MU | Odkaz ISVaV | 0,70 | 2,81 | Stručný přehled epidemiologie zhoubného novotvaru prsu v České republice
|
0,00 | 0,00 | Analysis of population cancer risk factors in national information system SVOD
|
0,00 | 0,00 | Hlavní trendy v epidemiologii zhoubného novotvaru prsu v České republice a vliv organizovaného screeningového programu
|
0,14 | 1,13 | Information System for Predictive Evaluation of Cancer Epidemiology and the Number of Cancer Patients in the Czech Republic
|
0,00 | 0,00 | SVOD - Information System for Inventive Analysis of Cancer Epidemiology
|
0,00 | 0,00 | The Nationam Web Portal for Cancer Epidemiology in the Czech Republic
|
4,68 | 23,40 | Metody molekulární biologie
|
14,24 | 42,72 | Functional analysis of p53 tumor suppressor in yeast
|
8,51 | 25,54 | Funcitonal analysis of p53 tumor suppressor in yeast
|
0,00 | 0,00 | Contribution of ICTs to the Environmental and Human Risk
|
1,71 | 12,00 | Multivariate analysis of risk factors for testicular cancer: a hospital-based case-control study in the Czech Republic
|
0,00 | 0,00 | Rizikové faktory nádorů varlat v České populaci: vícerozměrná srovnávací analýza dat pacientů a zdravých kontrol
|
0,22 | 1,11 | Referenční data pro hodnocení léčebné péče u zhoubných nádorů varlat
|
0,00 | 0,00 | Analýza přežití v hodnocení výsledků onkologické péče: možnosti a limity.
|
4,00 | 12,00 | Analýza dat v neurologii II. Frekvenční analýza jako první vhled do dat
|
4,00 | 12,00 | Analýza dat v neurologii I. Introduction
|
1,40 | 8,42 | Analýza historických dat Národního onkologického registru ČR: informační potenciál a rizika zkreslení
|
4,00 | 12,00 | Analýza dat v neurologii III. Medián a robustní statistiky
|
0,00 | 0,00 | Biodiversity: a Principle of Life in the Hands of Computational Science
|
0,00 | 0,00 | Epidemiologie zhoubných nádorů varlat v České republice - detailní analýza dat NOR 1977 - 2004
|
1,05 | 8,42 | Epidemiologie zhoubných nádorů ČR on-line na webovém portálu projektu SVOD
|
1,05 | 8,42 | Informační systém pro analytické zpracování dat Národního onkologického registru - projekt SVOD v roce 2006
|
0,21 | 1,28 | Epidemiologie zhoubných nádorů varlat v České republice
|
0,00 | 0,00 | Cesta k predikcím počtu léčených onkologických pacientů v ČR z populačních a klinických dat
|
4,00 | 12,00 | Analýza dat v Neurologii. Díl XIV. Vyzkoušejte zvláštní typ neparametrického testování hypotéz, permutační testy a Fisherův exaktní test.
|
3,00 | 12,00 | Analýza dat v neurologii. Díl XVIII. O t testu jsme ještě nenapsali vše.
|
4,00 | 12,00 | Analýza dat v neurologii. Díl XVI. Zlatý standard statistického testování, t test.
|
4,00 | 12,00 | Analýza dat v neurologii. Díl XVII. Neparametrické testy jako alternativa t testu.
|
0,00 | 0,00 | Analýza dat v Neurologii. Díl XIII. Úvod do statistického usuzování, postupy a terminologie.
|
4,00 | 12,00 | Analýza dat v neurologii. Díl XV. Vyzkoušejte zvláštní typ neparametrického testování hypotéz: permutační testy: obecné aplikace
|
0,94 | 8,42 | Národní onkologický registr ČR jako zdroj referenčních standardů pro hodnocení výsledků léčebné péče
|
0,81 | 4,03 | Multi-diagnostic on-line information system for clinical and epidemiological registries in haematology and haemato-oncology in the Czech Republic
|
1,34 | 9,36 | Metodické možnosti hodnocení zdravotních rizik na populační úrovni s využitím dostupných environmentálních a epidemiologických dat
|
0,94 | 4,68 | Mnohočetný myelom, MKN klasifikace a Národní onkologický registr České republiky
|
1,20 | 8,42 | Populační standardy relativního přežití onkologických pacientů v ČR kalkulované z dat NOR - reakce na výsledky publikované ve studii EUROCARE 4.
|
0,50 | 6,02 | Registrace dat tvoří nezbytnou informační základnu současné onkologie.
|
0,94 | 8,42 | Přežití dosahované u onkologických pacientů v ČR
|
0,00 | 0,00 | Populační a environmentální rizikové faktory zhoubných nádorů varlat u současné populace českých mužů
|
0,00 | 0,00 | Populační standardy relativního přežití onkologických pacientů v ČR kalkulované z dat NOR - dokumentováno na příkladu karcinomu prsu
|
0,84 | 8,42 | Využití Národního onkologického registru pro modelování vlivu screeningových programů v cílové populaci: age-period-cohort modely
|
Back
(c) Michal Bulant, 2011